もちろん全部の数を足して割ってもできますが、statisticsモジュールのmean関数を使うと、比較的シンプルなコードで平均値を求めることができます。
statistics.mean関数

mean関数を使う前に、あらかじめstatistics組み込みモジュールをimportしておきます。

平均値を求める数は今回はリストにしましたが、タプルでもOKです。
#python
import statistics
numbers = [1,2,3,5,8,11,15]
average = statistics.mean(numbers)
print(average)
statistics.meanの引数にリストやタプルを指定することで、

平均値を取得することができます。

Python操作方法、関数・メソッドリファレンス
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